ROC、K-S 曲线、Lift 曲线、PR 曲线

标题中的几个指标常用来衡量一个风控模型的优劣。

ROC曲线

网上可找到的介绍ROC曲线的文章，比较不错的有以下几篇，这里不再做详细的总结。

机器学习之分类器性能指标之ROC曲线、AUC值 ROC曲线（中文版wiki） ROC曲线（英文版wiki）

K-S曲线

K-S曲线，又称作洛伦兹曲线。实际上，K-S曲线的数据来源以及本质和ROC曲线是一致的，只是ROC曲线是把真正率（

KS值：

从 K-S 曲线就能衍生出

一般要求，在尽量大的

如果一个学习器的P-R曲线被另一个学习器的P-R曲线完全包住，则可断言后者的性能优于前者，当然我们可以根据曲线下方的面积大小来进行比较，但更常用的是平衡点或者是F1值。平衡点（BEP）是查准率=查全率时的取值，如果这个值较大，则说明学习器的性能较好。F1值越大，我们可以认为该学习器的性能较好。

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