炒币收益，几何平均
最近比特币暴涨，截至发稿前，币价已经站上了2.3万美金，久违的牛市已经来了。比特币从年初312的4000美金已经涨了接近6倍，一举突破前高。但是，即使面对如此疯狂的市场，还有人炒币没有赚到钱。今天我们就从数学的角度揭示一下背后的原理。
我们先说持有现货的玩家
加密货币一天24小时交易，没有涨停跌停的限制，而且大多数币种的波动率非常大。
假设你有100万炒币，第一把赢了20%，变成120万，第二把下跌了-20%，平均计算是不是不赔不赚？
其实实际上是：
100*（1+20%）*（1-20%） = 96 万，亏损了4%。
96*（1+20%）*（1-20%）= 92.16万，继续亏损4%
....
如果重复上面的操作，你会发现不出几次，你的本金一百万已经亏完了。
第一种计算是算数平均，第二种是几何平均，投资中要用几何平均来计算收益。那种高频交易，频繁操作的人，他的损失会越来越多。
做杠杆合约会遇到爆仓，墨菲定律起作用
第二，期货杠杆用户
我们先取一个谨慎的例子，1倍杠杆，意味着比特币在波动大于50%的时候会爆仓。
假设比特币日间波动大于50%的概率为5%，那么波动小于5%的概率就是95%，持续100天波动小于5%（不爆仓）的概率为：
95%*95%*..... = 0.95^100 = 0.005921
也就是说，100天内爆仓的概率为 1- 0.005921 = 0.994079 = 99.4%，这个概率非常之大。
5%的概率有点高，我们调低一些，假设日间波动大于50%的概率为2%，计算结果为：
98%*98%... = 0.98^100 = 0.13262
而100天内爆仓的概率为 1- 0.13262 = 0.86738 = 86.7%，这个概率也非常大，假如拉长到一个周期500天呢？
0.98^500 = 0.000041
而500天内爆仓的概率为 1- 0.000041 = 0.999959 = 99.9959%
更不用说连续多日下跌，连续下跌超过60%-90%。实际上比特币历史上已经有多次下跌幅度超过80%了。
上图是比特币最近两个周期，相对于上一次见顶，比特币价格的跌幅比例，可见仅仅是2019年比特币就有80%以上的跌幅了。
炒币就像俄罗斯转盘游戏，用装了一颗子弹的左轮手枪射自己的脑袋，你被爆之后就出局了。
这里面的秘密非常简单：不管多么小的概率，只要时间拉长，一定会有人中弹，提前离场，这就是墨菲定律。在追求财富自由的过程中，只有坚持活下去，不要在黎明之前爆掉才能享受最后币价上涨带来的收益。
