微软将组建核电团队支持人工智能技术研究

科技巨头微软显然正在组建一个新的团队，通过雇用一名专业人员来开发基于小型模块化反应器和微反应器能源的能源战略，以推进其人工智能计划。

相应的根据The Verge发布的一个职位，微软正在寻找一名首席项目经理，他将领导其核技术工作，以支持人工智能模型的开发。

“随着微软云将世界上最先进的人工智能模型变成一个新的计算平台，下一个主要的计算浪潮正在诞生，”相应的引用微软董事长兼首席执行官塞特亚·纳德拉在职位描述中的话。

《华盛顿邮报》称，理想的候选人必须在核工业、工程或能源市场拥有至少六年的经验，目前该报已停止接受申请。该职位还将负责探索其他实验性能源技术。

复杂的机器学习模型，如深度学习，可能会消耗大量的能量，原因有几个，包括复杂的计算和大量的数据。研究出版2019年，麻省理工学院技术评论发现，训练一个人工智能模型可以在大气中排放五辆汽车一生中排放的碳。

训练人工智能模型的估计成本。来源:麻省理工科技评论

降低人工智能模型能耗的几种方法包括开发更有效的算法和硬件，以及为数据中心使用可再生能源，如核能。

相应的对美国核能办公室来说，核能的主要优势之一是它产生零碳排放，并且不排放其他温室气体。然而，斯坦福大学的研究人员争论这种能源不是环境问题的解决方案，因为它在规划和运行之间有很长的时滞，有很大的碳足迹和熔化风险。

本文来源：https://www.kucaijing.com/articles/75696.html

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